1, mikil nákvæmni og hágæða

Ef upplýsingarnar sem safnað er af skynjaranum eru rangar, jafngildir það villu frá uppruna og sending, greining og notkun allra síðari gagna verður tilgangslaust. Þess vegna er nákvæmni og gæði skynjarans mikilvæg grunnlínu til að tryggja sýn á Internet hlutanna. Ímyndaðu þér hvort nákvæmni og gæði greindur netkerfisskynjari standi ekki í stöðluðu, sem þýðir að kerfið getur ekki tekið réttar ákvarðanir innan nokkurra millisekúndna frá slysinu.

2. Miniaturization

Með þróun farsíma sem miðast við snjallsíma að fjölvirkni og afköstum er krafist að fjöldi íhluta í hringrásinni sé meira og rúmmálið sé minna. Þess vegna eru skynjarar smám saman að nota samþætta tækni til að ná frammistöðu og smáminningu. Innbyggðir hitastigskynjarar og samþættir þrýstingsskynjarar hafa verið mikið notaðir í langan tíma og samþættari skynjarar verða þróaðir í framtíðinni.

3. Lítil orkunotkun

Weibo, WeChat, myndband og leikir í farsímum eru allir stórir neytendur raforku og við höfum lengi verið vanir dagunum þegar við hleðum og förum út í langan tíma, en geturðu ímyndað þér hvaða lame vettvang það væri ef samtengd tæki eins og reykviðvörun og snjallar myndavélar þurfa líka að breyta rafhlöðum á hverjum degi? Mismunandi frá farsímum, eru mörg IoT tæki staðsett á svæðum sem fólk snertir ekki oft, þannig að þeir hafa framúrskarandi kröfur um orkunotkun, sem ákvarðar að orkunotkun skynjara ætti að vera mjög lítil, annars er rekstrarkostnaðurinn of mikill.

4, greindur

Með útbreiðslu tengdra tækja hafa gögnin sprungið og miðstýrða skýið hefur orðið „ofviða“. Meira um vert, fyrir umsóknar atburðarás eins og greindar framleiðslu eða greindar flutninga mun seinkun á skýjagreiningu láta gagnagildi falla „kletta eins“. Fyrir vikið byrjaði Edge Intelligence að hækka.

Skynjarinn er góður kanthnútur. Innfellda tækni er notuð til að samþætta skynjarann ​​við örgjörvi, sem gerir það að greindri gagnabúnaðarbúnaði með aðgerðum umhverfis skynjun, gagnavinnslu, greindur stjórnun og samskiptum gagna. Þetta er svokallaður greindur skynjari. Þessi skynjari hefur hæfileika sjálfsnáms, sjálfsgreiningar og sjálfssamsetningar, samsettra skynjunar og sveigjanlegra samskipta. Með þessum hætti, þegar skynjarinn skynjar líkamlegan heim, verða gögnin sem gefin eru aftur til Internet of Things kerfisins nákvæmari og víðtækari, svo að ná tilgangi skynjunar.